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学校课程讲师拥有丰富的开发和教学经验，课程采用理论与实践相结合的教学模式，培养符合行业要求的IT人才。开设课程有：Python人工智能开发培训、大数据分析、Java、HTML、嵌入式开发、C语言、大数据分析、软件测试、网络安全运维、PR、AE、C4D、PS、NUKE合成、web前端开发、平面设计、UI设计、创意广告设计、电商运营培训等课程，欢迎感兴趣的前来咨询。
如何学习人工智能，应该如何入门？
1、先需要一定的数学基础，如：高数、线性代数、概率论、统计学等
2、然后需要的就是对算法的累积，比如人工神经网络、遗传算法等
3、需要掌握和学习的就是编程语言，毕竟算法的实现还是需要编程的
人工智能学习阶段可分为：
阶段一人工智能开发入门：从人工智能Python语言入手，掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。
阶段二机器学习核心技术：掌握核心机器学习算法原理，掌握分类、回归、聚类使用场景，满足人工智能数据挖掘类岗位。
阶段三深度学习核心技术：掌握深度学习算法原理，掌握BP神经网络等基础网络结构，为后续NLP和CV奠定技术基础。
阶段四NLP自然语言处理技术：掌握NLP技术。
阶段五CV计算机视觉技术：掌握计算机视觉基础算法原理，掌握目标检测、分类、跟踪等各类CV。
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